题意: 合并两个二叉树, 没有说不可以改变原来的二叉树. 合并的时候把结点求合.
C/C++ 中二叉树的定义
在C或者C++中, 二叉树的定义可以很方便的用结构体来表征. 其中左右子树都是递归定义.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
递归, 深度优先
基本上, 算法题中的树类问题都可以用递归来实现, 递归的精髓就是深度优先遍历树.
如果我们不改变输入的两颗二叉树, 我们可以新建一颗二叉树用于合并.
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
TreeNode* root;
if (t1 == NULL) return t2;
if (t2 == NULL) return t1;
root = new TreeNode(t1->val + t2->val);
root->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
root->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
return root;
}
};
当然, 代码还可以再简化, 我们可以直接在一棵树上操作.
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
if (t1 == nullptr) return t2;
if (t2 == nullptr) return t1;
t1->val += t2-gt;val;
t1->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
t1->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
return t1;
}
};
两种递归实现方法的算法复杂度都是 O(m) 其中 m 就是最小结点那个数的结点数. 两种方法的空间复杂度都是 O(m) 因为递归都需要用到堆栈, 并且树有可能是倾斜的, 也就是退化成单向链表. 但平均上, 空间复杂度是 O(logm) – 也就是结点数为 m 的层数.
自己用堆栈实现的DFS深度优先搜索算法
我们可以用堆栈来自己实现树的深度优先搜索算法.
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
if (t1 == nullptr) return t2;
if (t2 == nullptr) return t1;
stack< pair<TreeNode*, TreeNode*> > st;
st.push(make_pair(t1, t2));
while (st.size() > 0) {
auto cur = st.top();
st.pop();
if (cur.first == nullptr || cur.second == nullptr) {
continue;
}
cur.first->val += cur.second->val; // 累加值
if (cur.first->left == nullptr) { // 第一颗树的左树为空, 那么就用第二颗树的左树
cur.first->left = cur.second->left;
} else {
st.push(make_pair(cur.first->left, cur.second->left));
}
if (cur.first->right == nullptr) { // 第一颗树的右树为空, 那么就用第二颗树的右树
cur.first->right = cur.second->right;
} else {
st.push(make_pair(cur.first->right, cur.second->right));
}
}
return t1;
}
};
这个和用递归, 实现的空间复杂度和算法复杂度都是一样的: O(m)
英文: C++ Coding Exercise – How to Merge Two Binary Trees?
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