软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。
大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。
一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。
| 公司 | Offer 接受率 | 难度等级（1-10） | 关键因素 | 平均薪资（总包） |
|---|---|---|---|---|
| ~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500） | 9.5 | 算法、系统设计、高文化门槛 | $300K+（L4，美国） | |
| Microsoft | ~1% – 2%（1/50 – 1/100） | 7 | 系统设计、实用编程、资深友好 | $200K – $250K（L60，美国） |
| Meta | ~0.5% – 1%（1/100 – 1/200） | 9 | DSA 重度考察，节奏快 | $300K+（E4，美国） |
| Amazon | ~2% – 5%（1/20 – 1/50） | 6.5 | 领导力准则、招聘量大 | $180K – $220K（L5，美国） |
| Apple | ~0.5% – 1%（1/100 – 1/200） | 8.5 | 系统优化、底层开发 | $250K – $300K（ICT3，美国） |
| TikTok（字节跳动） | ~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300） | 8.5 | 算法、分布式系统、推荐系统 | $250K – $350K（L4，美国） |
| Netflix | ~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300） | 8.5 | 高代码质量要求，强调自驱力 | $400K+（Senior，美国） |
| Jane Street | ~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000） | 10 | 量化交易，数学 & OCaml | $400K – $700K+（New Grad，美国） |
FinTech介绍
金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。
FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors） 等多个领域。
Jane Street 简街介绍
JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。
Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在 量化交易（Quantitative Trading） 和 高频交易（HFT, High-Frequency Trading） 方面。
Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于 金融科技（FinTech） 的 量化金融（Quantitative Finance） 领域。
相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。
Offer 接收率对比
Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。
难度对比
Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。
关键因素对比
各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。
薪资对比
Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。
如何提升成功率？
- 数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
- 系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
- 行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
- Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
- 数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。
TikTok 招聘特点
- 字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
- 重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
- 对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
- 文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。
总结
如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。
软件工程师
- 站点可靠性工程师(SRE) vs 软件开发工程师(SE/SDE)
- 45 分钟模拟面试(编程、系统设计)+职业发展建议
- Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别
- 数据和软件工程师职责区别
- 儿子问我软件工程师的工作体验是怎么样的?
- 我是怎么加入微软剑桥研究院成为一名高级软件工程师的
- 说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别
- 一顿饭与 一个 C++ 软件工程师的职位
- 你是 研究性的软件工程师么?
- 儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多
- 软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)
英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?
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