人工智能AI
几天前中午和同事一起吃饭，聊到了AI（人工智能），特别是过去两三年间非常火热的ChatGPT大语言模型。他提到，有一次他在火车站打算去机场，结果火车停运了，于是他用手机查询了一下Uber去机场的费用，大概是80英镑。碰巧旁边有一位女士也要去机场，他便询问能否拼车以平摊车费。神奇的是，那位女士也查了一下Uber的价格，结果她的报价是50英镑。
同事不明白为什么仅相隔几分钟，价格会有这么大的差异。我解释道，这可能是因为Uber知道你在微软工作，觉得你有支付能力。
其实一些公司早就有算法（甚至不用AI）来实施差别定价。如果判断你是老客户，可能认为你更有可能会下单，于是就提高价格。甚至公司还会根据用户所在地区显示不同的价格，因此有时使用VPN更换地区，可能会获得更便宜的报价。
随着AI技术的引入，AI对你的了解也在增加（如性别、年龄、兴趣爱好等），模型会预测你能接受的最高价格，从而为公司带来最大化利润。当然，最简单的避免入坑的方法就是多比价（货比三家）。
Uber打车在不同手机上显示不同的价格
一位同事最近在两部不同的手机上同时预订了 Uber 车，从同一个上车点到同一个下车点。他想提高在高峰时段搭车的几率。 在 Android 上，车费为 < 290.79 – 在 iPhone 上，车费为 342.47。这是怎么回事？
这不是故障，而是设计思维在起作用，由数据和用户洞察驱动：
- 用户行为：iPhone 用户通常被视为”高级客户” 数据显示他们更愿意支付更高的价格。
- 平台费用：Apple 对应用内购买收取高达 30% 的佣金，微妙地影响定价决策。
- 动态个性化：应用程序越来越多地使用基于用户行为和个人资料的动态定价。您选择的设备可能会影响您的收费。
真正的问题是：
- 个性化何时改善用户体验，何时开始让人觉得它是一种剥削？
- 从设计思维的角度来看，这种方法的根源在于理解用户行为并适应它。
- 对于企业来说，这是明智之举——利用数据来优化价值。
- 对于用户来说，这很复杂——这种定价策略是否增强了体验，还是破坏了信任？
- 您怎么看？企业是否应该对这些定价策略更加透明？
UBER 总是这样做。只要你步行 1 个街区，靠近你想去的地方，价格就会下降 10% 甚至更多。据我所知，他们是最不道德的企业。财务年度：45% 的公平价格都花在 Uber 身上，他们只投资了应用程序，而不是实际工作的车辆或司机。他们有少数工程师坐在房间里，比如西雅图，负责后端功能。以西雅图这样的城市为例：一名司机每天赚 250 美元 x6,000 名司机 x30=45,000,000 美元，每年 547,500,000 美元。他们收取的费用大约是西雅图地区 Yellow Cab 费用的两倍。我开发的 Delivery Apps 完全了解与开发和运营相关的成本，这个成本远远不到每月 4500 万美元，甚至不到一个城市每月 450 万美元。
领英上一个帖子引热议: 同一时间不同手机/系统/帐号上显示的价格不一样。
英文：人工智能和动态定价如何影响我们的日常成本: How AI and Dynamic Pricing Shape Our Everyday Costs
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