题意: 找出所有左子树上的叶节点的值之和.
3
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9 20
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15 7
比如上面 9 和15是左子树上的子节点, 那么求和得 24.
一般来说, 遍历树有两种方式: 深度优先DFS和广度优先BFS. 解这题的关键就在需要知道叶子节点是从左边来的还是从右边来的.
C++ 定义二叉树
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
广度优先 BFS (Breadth First Search)
我们需要用一个队列来实现广度优先. 每次循环的时候从队首取出一个节点, 然后把它的子节点(也就是左右子节点, 如果有的话)添加到队列中, 直到队列为空. 我们还需要把左右子节点的状态(也就是左边还是右边)记录到节点中, 所以我们用了一个 std::pair 这么一个数据结构.
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
queue< pair<TreeNode*, bool> > q;
q.push(make_pair(root, false));
auto r = 0;
while (!q.empty()) {
auto p = q.front();
q.pop();
if (p.first->left == NULL && p.first->right == NULL && p.second) {
r += p.first->val; // sum the value if it comes from left
}
if (p.first->left) {
q.push(make_pair(p.first->left, true));
}
if (p.first->right) {
q.push(make_pair(p.first->right, false));
}
}
return r;
}
};
BFS访问树是一层一层访问的.
深度优先 DFS (Depth First Search)
深度优先访问树的方式也很直观, 就是一条路能往左下走就往左下走, 直到叶子节点, 然后再回溯到右节点. 我们可以通过递归的方式 来实现, 当然也可以自己创建和维护堆栈来实现DFS.
class Solution {
public:
void walk(TreeNode* root, bool left) {
if (root == NULL) return;
// leaf
if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
if (left) { // sum only left branches
sum += root->val;
}
}
if (root->left != NULL) { // DFS left sub tree
walk(root->left, true);
}
if (root->right != NULL) { // DFS right sub tree
walk(root->right, false);
}
}
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root) {
walk(root->left, true);
walk(root->right, false);
}
return sum;
}
private:
int sum = 0;
};
如果是递归的话, 当这棵树的深度过大, 就很有可能会堆栈溢出(因为堆栈的大小是有限的).
英文: C++ Coding Exercise – Sum of Left Leaves (BFS + DFS + Recursion)
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