Amdahl 定律 vs Gustafson 定律 — 完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 Amdahl 定律 vs Gustafson 定律：完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 理解并行加速：通过代码讲解 Amdahl 定律和 Gustafson 定律 并行计算基础：Amdahl 定律、Gustafson 定律及加速建模 并行加速原理：Amdahl 和 Gustafson 定律完整指南 并行扩展解析：推导并比较 …
今天的 Cloudflare 宕机：一次震撼全球的“单点故障” 今天早上，我突然收到了一大堆报警，我手下的15个网站都报警了，收到了很多邮件，这很不正常，有的时候是报警的程序自己的问题，因为其中的一个邮件报警是我自己写的。 但是我核实了一下，确实打不开，显示是500服务器内部错误，这个错误一般就是服务器配置错误崩溃造成的。但我细眼一看，是CloudFlare的服务器的问题。这可是我第一次见。 Cloudflare 已经是互联网基础设施级服务，一旦宕机影响面巨大。这次事故暴露了去中心化互联网在实际运行中高度中心化的问题。 CloudFlare按现在最新数据，有750万个网站，排名/流量最高的1万个中有33%是用CloudFlare，所以这次宕机的影响之深，还好，这次友宕机也就三个小时左右，这次宕机影响到了很多服务，其中X和ChatGPT都打不开了，中间还陆陆续续间断的恢复过几分钟时间。 18 日，全球知名的网络基础设施服务商 Cloudflare 发布公告称，其全球网络出现大范围异常，导致大量网站和应用出现访问中断。受影响的平台包括 X（前 Twitter）、ChatGPT 等多家核心互联网服务，有媒体报道称 Spotify、亚马逊部分服务也出现了故障。 受此次事故影响，Cloudflare 股价在盘前一度下跌超过 5%。 按照官网介绍，Cloudflare 是一家全球性的云网络平台，为各类规模的企业提供安全加速、内容分发、DNS、零信任等服务。其数据传输网络覆盖全球 125 个国家、330 座城市，是互联网“入口层”的关键基础设施之一。Cloudflare 于 2019 年 9 月 …
组合简介（组合数学入门） 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook 组合计数是在顺序不重要时选择项目的方式。我们从一个简单的格子行走示例出发建立直觉，介绍二项式记号，推导公式，解释递推关系 ，并把所有内容联系到帕斯卡三角。 格子行走示例 — 从左下到右上路径 想象你只能向右（R）或向上（U）移动。要从左下走到需要三次向右和两次向上的点，每一条最短路径都是由五步组成的序列，其中包含三个 R 和两个 U。 每条有效路径只是从五个位置中选择两个放 U（其余为 R）。所以这样的路径数就是“从 5 …
性能隐藏的引擎：数据存放在哪里决定一切 1. 性能的真正秘密：数据放在哪里决定一切 2. 决定系统快慢的不是 CPU，而是数据的距离 3. 缓存才是现代计算性能的核心 4. 忽视数据局部性，一切性能优化都是徒劳 5. 性能瓶颈不在算力，而在内存层级 6. 数据局部性：被低估的性能决定因素 7. CPU 在等你的内存：缓存层级的真实代价 8. 系统速度快的真正原因：一切都与缓存有关 9. 别再关注 CPU 速度了——数据局部性才是制胜关键 10. 为什么缓存是所有高性能系统的幕后引擎 11. 性能的关键不在于 GHz，而在于距离 12. …
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种让智能体/Agent通过与环境交互、试错学习来获得最优行为策略的机器学习方法。本文用一个简单的 Q-learning 迷宫示例，帮助你快速理解强化学习的基本原理。 强化学习入门：从试错中学习的艺术 Reinforcement Learning 101: The Art of Learning by Trial and Error 深度解析强化学习：Q-Learning算法详解 Deep Dive into Reinforcement Learning: Understanding the Q-Learning Algorithm 机器如何学会自己做决定？强化学习告诉你答案 How …
罗马四天三晚：顺路去看那座“歪着也能成地标”的塔 上两周去了趟意大利罗马，行程是四天三晚。我们选择在周一早上开车去伦敦卢顿机场（London Luton Airport），然后坐飞机到罗马，周四晚上七点多的飞机回英国。车直接停在了 Luton Airport Car Park Terminal 1，四天的停车费是 £84.99，价格比想象中还算可以接受。 之所以选这个时间段，是因为那一周刚好是英国的 half term 假期，如果是周五到周日的航班，机票贵得离谱。避开高峰期，周一走周四回，票价能省下一大截。 订好机票后我才发现，我的地理知识确实不太行——罗马（Rome）和比萨斜塔（Pisa）根本不在一个地方！ 两地相隔三百多公里，坐火车单程要三到四个多小时。原以为到意大利顺路就能看到那座传说中“歪着也能成地标”的塔，结果发现完全不是“一路顺风”的事。 不过既然来了，比萨斜塔（Leaning Tower of Pisa）是一定要打卡的。它是意大利最著名的地标之一，位于托斯卡纳大区的比萨市（Pisa），建于12世纪，是一座倾斜的独立钟楼。原本设计是垂直的，但因为地基松软，在建造过程中逐渐倾斜，如今反而成了独一无二的象征。每年都有无数游客来这里摆出“托塔”的经典姿势拍照。 我们在罗马的住宿就在市中心，离 Roma Termini（罗马特米尼火车站） 走路五分钟，是一个私人房东的公寓。第二天一早我们就出发去火车站打算坐车去比萨。 到了才发现——火车票太贵了！来回快车要 350多欧元，单程3个半小时，但得11点才能发车，估计票都快卖光了。按这个时间算，下午三点才能到，比萨都快关门了。工作人员说要不试试别家火车公司，并指了方向。 还好后来找到一班Regionale列车/慢车（意大利也有不同公司的火车），有票也便宜，四个人来回大约 180多欧元，单程大概 …
